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8個主要的Google排名因素-SEO指南

在我們所知道的200多種Google排名因素中,哪些是最重要的?這是確定的清單。

SEO社區一直在尋找新的排名因素,到目前為止,我們已經發現了200多個。但是Google可能實際使用了數百個。幸運的是,我們不必對所有這些進行研究。大多數人在SEO中的權重很小,通常被用作決胜球,而不是排名信號。相反,這是Google排名因素的權威列表,每一個因素都可能決定或破壞您的搜索優化策略。

1.反向鏈接
儘管Google計劃將來不再使用反向鏈接,但它們仍然是您頁面的最重要排名因素。除非現在使用黑帽SEO策略太冒險-您的鏈接必須來自與您相似的各種高權限網站。此外,一些Google專利說,新鮮度和流量也可能是重要的反向鏈接指標。

優化策略
增長反向鏈接配置文件的最有效方法是從搜索競爭對手那裡借用反向鏈接構想。您所需要做的就是啟動SEO SpyGlass,轉到“域比較”>“鏈接交叉點”,然後添加一些頂級競爭對手。該工具將分析您競爭對手的反向鏈接,並找到反向鏈接差距—鏈接到您的競爭對手但不是您的網站。這些網站是您的主要宣傳目標。看到它們如何鏈接到您的利基市場中的其他網站,他們也很有可能也會託管您的鏈接。

2.語義飽和
您的SEO內容必須包含適當數量的相關關鍵字,實體和圖像,以符合副本的長度。不應像在SEO的過去那樣填充內容,而應該是內容豐富,風格自然的副本。

優化策略
弄清楚要使用哪些關鍵字,將關鍵字放在何處以及需要多少關鍵字可能會有些挑戰。因此,如果您希望安全起見,一個好的策略是通過分析搜索競爭對手的排名頁面來創建基準。要在Website Auditor中執行此操作,請轉到“內容分析”>“內容編輯器”,輸入您的主要關鍵字,並獲取SEO編寫說明的詳細列表。在SEO內容編輯工具會告訴你,主,次關鍵字適量,它們的位置,並將複印的推薦長度。

3. HTML標記
HTML標籤告訴Google您的副本中最重要的部分。標題和元描述標籤是用戶在搜索結果中看到的-將它們像富含關鍵字的促銷一樣編寫。標題標記(H1-H6)將您的副本分成多個部分-它們還應包含關鍵字並以信息性的風格編寫。最後,替代文本用於向搜索引擎描述圖像,如果要顯示在圖像搜索結果中,則應填寫該文本。

優化策略
如果您不注意HTML標記,則您的網站上可能有數百個頁面沒有針對搜索進行適當優化。一種徹底的方法是使用“網站審核器”並批量查看您的頁面。首先,轉到“網站結構”>“頁面”>“頁面上”,然後按搜索優化得分對頁面進行排序。如果發現任何得分較低的頁面,請單擊它們以獲取詳細報告。它將準確告訴您哪些HTML標籤需要優化以及它們有什麼問題。

4.核心網絡生命
核心網絡生命力是最新的用戶體驗指標,很快將成為Google的排名因素。這些指標將衡量用戶訪問頁面時獲得的第一印象。具體來說,它加載的速度,它互動的時間以及佈局的穩定性。現在,重要的是要注意,生命力還不是Google的官方排名因素。但是它們肯定會的,所以最好利用剩餘的時間使它們變得合適。

優化策略
Google非常友好,可以為每一個關鍵要素配備一套詳細的優化準則。為了加快加載速度,Google建議縮短服務器響應時間,減少渲染阻止的JS和CSS,並加快資源加載速度。為了提高交互性,Google建議拆分代碼並使用較少的JS。最後,為了獲得更好的視覺穩定性,Google建議對圖像和視頻使用size屬性,並從頂部加載內容。

5.用戶行為
SEO社區對於Google是否實際使用行為指標對網頁進行排名存在很多不確定性。谷歌說沒有,但是有一些令人信服的證據表明它可能。

我們正在討論的指標是點擊率(CTR),跳出率,會話深度和會話持續時間。要檢查用戶行為指標的效果,請使用

Google Analytics(分析)和Google Search Console帳戶。

優化策略
改善用戶行為指標與創建引人入勝的內容有很大關係。例如,點擊率取決於搜索結果中是否包含有吸引力的摘要。同時,跳出率,會話持續時間和會話深度取決於您的頁面是否有趣。為了保持用戶的參與度,請確保生成具有大量視覺效果和內部鏈接的高質量副本。目標是吸引訪問者並將他們發送到您的銷售渠道。

6.結構化數據
有數千種標籤可供選擇,它們可以告訴Google有關您內容的每一個細節。結構化數據可用於標記作者,評分,產品功能,位置等。它可以為您的SEO創造奇蹟-在實體之間創建鏈接,固定您的位置,並使用豐富的元素增強您的搜索摘要:

優化策略
如果您不是一個技術性強的人,那麼最好使用Google的結構化數據標記助手。選擇標記的類型(強烈推薦商品,本地業務和產品),然後提交指向您要增強的頁面的鏈接。現在突出顯示文本位並選擇相應的標籤。完成後,保存HTML文件並將其上傳到您的網站。額外的步驟-借助Google的Rich Result Test檢查您的結構化數據是否真正起作用。