銷售COVID疫苗將需要個性化和善解人意的消息。
COVID疫苗接種工作不僅是美國歷史上最大的一次；DHHS發起的有效宣傳疫苗的公眾教育運動也是大規模的。在普遍不信任的背景下，該部預算了2.5億美元。目前有四分之一的美國人不願開槍。
這是營銷人員熟悉的情況。那裡有大量的聽眾，但是不太可能只響應一個單一的消息（或者就此而言，只響應一個發言人）。為了更好地了解這項運動面臨的挑戰，我們與DeepStent的創始人兼首席執行官進行了交談，該公司的前創始人是斯隆-凱特琳紀念癌症中心紀念數據科學家Chris Paquette。
它歸結為同理心。帕奎特說：“競選活動目前正處於計劃階段，他們將在一月份發起第一波。” 帕奎特說，競選活動面臨的主要障礙是媒體生態系統的碎片化。“我們已經創造了一個多極化的世界，其副作用是您在疫苗周圍擁有所有的不確定性，政治化和兩極分化。真正以最有效的方式聯繫和傳達信息的過程，實際上歸結為共情。”
這意味著了解不同人口統計的主要問題。他說：“ 42％的美國人口表示他們不會接種該疫苗，並且在其中有不同的人口統計學和對他們為何會有這種看法的推理。”
電阻不均勻。從健康的角度來看，有些人擔心負面的副作用和不良反應，“可能性很小”，但也有人認為疫苗被推入了政治議程。“我相信醫療保健營銷人員可以做的最重要的事情是了解這些擔憂，了解影響因素，並以移情的方式與持有這些觀點的人群聯繫起來。”
DHHS活動中未涉及的DeepIntent是一個程序化廣告平台，旨在通過相關消息傳遞給醫療保健提供者和患者。除了DSP之外，DeepIntent還具有基於未標識的醫療保健數據集的計劃功能，以及可以將廣告曝光與離線臨床事件相關聯的測量功能-再次以隱私安全的方式進行。
該平台可將患者人口統計信息與疾病或其他臨床事件進行匹配，其中包括了解哪些人口統計數據更容易接種疫苗。這是識別在COVID疫苗接種活動中可能與臨床相關的受眾的方法：DeepIntent平台使用機器學習模型來優化消息傳遞或廣告的放置和投放。
困難在於區分易受不同類型消息影響的子組。“從外部調查中可以找到一些方法，”帕奎特說。“您可以攝取人口統計資料，將其與其他臨床數據一起加載，然後帶來一些外部見解。”
我們為什麼在乎。這是一個重要的見解，不同的人群可能對抗COVID疫苗有不同的原因。我們將拭目以待，看看耗資巨大的DHHS廣告活動是否可以反映出這一點，以及是否使用數據驅動的細分策略來針對這些不同的受眾群體。