任何人都可以聲稱自己已經成為一家技術公司，而不論其行業是什麼，但是對於Domino’s Pizza而言，當公司的任務更多地轉移到交付比薩而不是製造比薩上時，情況確實如此。
憑藉“超越而不是花錢”的口號，該公司的最新舉措被證明非常成功。英國最近進行的個性化展示廣告活動產生了10：1的增量支出回報，在此過程中產生了超過100萬英鎊的收入。
這家披薩連鎖店與Conversant合作，達到了310萬人，數字媒體代理商指出，多米諾骨牌公司“沒有看到標準數字顯示廣告帶來的健康投資回報”。
前提很簡單：大規模地確定並吸引合適的消費者，使書籍與適當購買的媒體保持平衡。關鍵來自於由交易驅動的Conversant英國消費者的ID映射，Domino的第一方數據已插入到該映射中。最初的目標回報是4：1。
“許多營銷人員正試圖在其數據中推動價值，因此，他們正在與董事會成員進行對話，以建立適當的數據架構，管理合規性並創建細分受眾群。這是任何人的工作中代價高昂，耗時的部分，”多米諾骨牌（Domino’s）數字和CRM負責人Karl Boyce說。“對於我們來說，能夠創建一個受眾樣本並明顯顯示出回報，是試圖在其董事會上驗證業務案例的任何部門負責人的心聲。”
由於該公司一直是大數據案例研究的寵兒，因此對Domino的數據集成如何工作有一個合理的想法。Talend的大數據集成平台用於許多後端工作，以集成公司的數據。無論是通過任何渠道（例如文本，Twitter，Pebble）捕獲，它都將被輸入到Domino的信息管理框架中，然後再與來自第三方的數據進行組合，以進行完整的客戶細分。
倡議繼續啟動。上個月，有報導稱Domino’s 正在使用NVIDIA GPU來加速和改善其AI驅動的應用程序。該公司一直在增加AI項目，其中亮點是在2019年超級碗上推出的Points for Pie。用戶可以拍攝他們正在吃的披薩的照片，而多米諾將回饋忠誠度積分。現在，已將超過5,000張圖像以及在NVIDIA系統上經過訓練的AI模型視為一項戰略資產。
此外，該公司還一直在穩步建立對何時準備好訂單的預測，從75％到95％。加載時間模型會考慮許多變量，從當前工作的經理和員工數量到管道中訂單的數量和復雜程度，再到當前的交通狀況。
在數據方面對速度的這種需求是Domino使用的另一家PredictHQ形式的供應商。根據VentureBeat的報告，PredictHQ平台用於深入了解特定晚上可能需要多少送貨司機，或在某些位置訂購食材