2019年對於有影響力的營銷而言又是重要的一年，因為越來越多的品牌意識到使用有影響力的營銷與客戶建立聯繫並推動業務發展的優勢。
根據最近的一項研究，到2022年，影響者營銷的支出預計將達到150億美元。不斷增長的消費群，社交媒體消費的大量增加以及廣告攔截器的增加，使得傳統廣告逐漸變得困難。逐步開展“有影響力的運動”，這種運動已經引起人們的關注，以滿足消費者對更真實，更自然的品牌體驗的需求。
但是，每一項進步都會帶來新的挑戰，而影響者營銷也是如此。隨著影響者媒介的成熟，追隨者欺詐的現像也日益增多，這使得希望贊助廣告系列的品牌的影響者營銷變得複雜。實際上，現在已經如此普遍，以至於出現了一個整個行業，以使品牌能夠識別出具有高真實感的創作者，作為他們真正具有影響力的競選者。這個新空間使品牌可以通過受眾誠信來保護自己的價值。那麼，品牌的關鍵問題是如何做到最好？
追隨者欺詐問題
數字欺詐問題在行銷行業中十分普遍。多年來，廣告商一直在與廣告展示次數，點擊次數和可見度欺詐進行持續的鬥爭，這種欺詐遍及整個網絡並人為地誇大了數字廣告的報告指標。去年，這種欺詐行為使廣告客戶損失了多達190億美元。
社交渠道特別容易受到傷害，因為獲得觀點是他們的存在之本。在這樣一個競爭激烈的空間中，人們將竭盡全力以實現期望的目標。在社交媒體營銷的初期，簡單的指標（例如點擊次數，互動次數，唯一身份訪問者和關注者）是廣告系列能否成功的唯一衡量標準。如今，這種衡量方法的後果繼續影響著社交媒體市場。創作者的聲譽（通常是收入）與他們的影響力和參與度直接相關，因此存在通過任何必要手段來增加關注者人數和參與度的壓力。
儘管我們可能尚未真正了解問題的嚴重性，但估計令人震驚。Facebook的第一份《社區標準執行報告》僅在2018年第一季度就記錄了超過5.83億個假Facebook帳戶–數量超過了美國總人口。
但是，Facebook在這裡並不孤單。2017年12月，Twitter每週查明並暫停640萬個可疑帳戶，而大約9-15％的Twitter帳戶被認為是偽造的。據估計，許多Instagram帳戶都有20％的機器人。
欺詐類型
社交媒體欺詐有幾種形式。最流行的一種是使用漫遊器進行自動欺詐–這些是由軟件而非實際人員運行的帳戶。機器人可以輕鬆地操縱關注者和參與度計數。例如，放大漫遊器會自動轉推已付費用戶的帖子。
欺詐的另一種流行形式是人力：點擊農場通常會向人們付款，以人工點擊客戶的鏈接來人為地增加他們的訪問量。紐約時報》在2018年進行的一項調查顯示，追隨者欺詐是涉及“名人，運動員，專家和政客”的整個行業問題。
品牌營銷人員對這個故事的回應是呼籲立即採取措施解決這一問題。涉及創作者激活的平台爭先恐後迅速解決問題，品牌和可靠的影響者都希望與問題保持距離，這顯然改變了人們的情緒。
例如，去年6月，在博覽會曝光後僅幾個月，聯合利華（Unilever）宣布將不再與購買追隨者的有影響力人士合作，也不會為該公司的品牌購買追隨者，並且將優先考慮提高透明度並幫助消除不良影響的合作夥伴。在整個生態系統中的實踐。聯合利華只是許多對影響者瀆職持立場的重要組織之一，這些組織已大大改善了目標杆。
真實性；偉大運動的關鍵
具有虛假追隨者的創造者否認品牌有機會與可能繼續購買產品並成為忠實品牌擁護者的真實消費者建立聯繫。通過創建不切實際的基準和不准確的平均值，也破壞了未來的活動預測和優化工作。為了打擊追隨者欺詐，品牌需要新的方法來審核創作者及其受眾，然後才能建立昂貴且效率低下的影響者營銷關係。
識別欺詐性追隨者，或者評估創作者的受眾群體完整性，是品牌和代理商更好地了解其影響者營銷合作夥伴關係真正價值的機會。但是，迄今為止，品牌僅採取了一半的措施來打擊追隨者欺詐的問題。他們通常會以簡單的虛榮度指標來審核創作者，或者使用豁免權，要求創作者確認他們沒有為假訂戶或機器人付費。此外，許多品牌認為，與已驗證帳戶的創作者合作可以保護他們免受欺詐。
但是，這些數據很容易操縱，通常無法說明全部情況。不幸的是，創作者可能會謊言購買追隨者，或者可能不知道追隨者是代表他們購買的。即使是經過驗證的帳戶，也可以購買關注者和參與服務。此外，市場上許多創建者欺詐預防工具僅分析單個社交平台，而不是在單個儀表板中提供所有四個主要社交平台的分析。傳統上，這些工具的關注範圍狹窄，使得營銷人員很難對創作者進行全面評估。
採用數據優先的方法來確保受眾的完整性採用多渠道，數據優先的方法可以提供一種評估受眾完整性的最終有效方法。通過允許在創作者進行追隨者欺詐時可靠地確定觀眾組成，增長率和參與率的常見不真實模式，從而做到這一點。
參與率也必須仔細檢查；與特定社交網絡的規範相比，創作者的參與度表現如何？通過將結果與行業基准進行比較，品牌可以了解其創作者的受眾真實性，以及與該創作者進行的廣告系列的效果如何。
最後，由於評估單個數據點通常會產生誤導，因此品牌商必須檢查每個創建者資料的多個維度以標記可疑模式。這包括對追隨者增長的深入批評，研究“正常”增長模式，並試圖確定有機和人為的增長峰值。還必須將相同級別的分析應用於受眾群體位置，理想情況下應與同一地區的其他創作者進行比較。
隨著公司不斷尋求新方法來實現影響者營銷的全部潛力，確保受眾的完整性至關重要。影響者的營銷經濟取決於可靠性和真實性。除了招聘和管理影響者外，品牌還需要投入時間和資源來防止追隨者欺詐。