我們僅從“ 2021年預測”調查中發現一個令人驚訝的發現
我們將在本週晚些時候分享調查的全部結果，並回答以下5個問題：預測2021年。同時，我們將深入研究一個令人驚訝的結果，並與調查的其中一位受訪者阿迪達斯營銷分析助理經理Dimos Papadopoulos進行討論。
我們了解到，有11％的受訪者表示，他們大部分人員支出的重點是數據科學家和分析人員。
為什麼數據科學家和分析人員越來越重要？營銷人員知道，在建立與公司收入的直接關聯的同時，還需要做更多的工作來證明ROI。
為了談論這些趨勢以及更多趨勢，我們與阿迪達斯荷蘭辦事處的Papadopoulos進行了交談。對於數據科學家的需求增長，他能夠提供企業和國際觀點。
MTT：現在，數據分析的價值似乎比4個月前更高。你為什麼認為這是？
DP：總的來說，當整個大流行開始時，許多公司就為之瘋狂，因為他們的數字解決方案不夠靈敏，或者他們的員工還沒有準備好迅速提高技能以適應帶來的數字轉變。
大流行使電子商務渠道整體轉移，並在已經擁擠的空間：媒體中增加了流量和時間。為了正確地評估這些活動的績效，成功和策略，需要使用數據分析和高級分析方法。
現在，如果一個國際組織陷入困境，我們可以想像，採用傳統的數字和分析方法的小型公司或中型企業在開始時也會遭受巨大損失。
MTT：您對數據分析需求的增長有何看法？
DP：我個人看到對消費者分析的需求增加了-這很大程度上與公司試圖通過他們提供的程序（例如CRM，會員資格等）更接近他們的消費者並了解他們的需求有關。
我還看到了見解和增長分析的進一步增長。我相信許多公司都在嘗試調查其產品，以及就消費者如何對他們的績效營銷工作做出反應，體驗他們的網站，瀏覽他們的產品並最終進行轉化，挖掘潛在的戰略見解。另一方面，增長源於以下事實：儘管存在穩定的需求，但如果創新停止，那麼它將緩慢下降。
當然，機器學習和AI仍然在數據分析和自動化中仍然勢在必行，但是利用公司已經擁有的大量數據，發現模式已成為趨勢。
MTT：您如何看待數據分析的未來？您是否認為數據分析的任何特定部分都會看到需求增加？
DP：我只能說說我作為行業專家的數字營銷領域的經驗，但是我確實看到分析中經常討論三個項目，我相信未來就在這裡：
多渠道歸因：找到理想的模型來展示哪個渠道帶來了多少收入，以實現最佳的ROI平衡。
媒體組合建模：先進的分析和衡量框架，以了解每個渠道的表現方式以及在競選期間的作用。大量研究瞭如何測量和組合脫機方法，例如在線橫幅，商店和電視，以獲取各種可用的數字數據。隨著運動的本質越來越融合，這被認為是未來。
VR分析：我們確實看到公司正在嘗試AR / VR產品並將大量流量轉移到移動應用程序中，但是一個明顯的趨勢是對經驗和領域進行分析，從而有可能釋放更多的技術創新，尤其是在零售行業
MTT：您是否看到任何特定行業或部門增加了對數據分析的需求？
DP：肯定是在零售領域，因為他們非常依賴實體店。但是，零售業注意到當前對數字商店的需求，實際上幾乎每天都在營業。這也改變了他們對分析的要求。
近年來，由於本質上很傳統，政府實體和商業銀行也增加了對分析的需求。
但是，2020年是一個決定性的時刻，我相信它已影響到每個部門和行業。
MTT：您在數據分析和數據科學家世界中還觀察到什麼？
DP：總體而言，在沒有數據證明的情況下，我已經從行業同行中看到並聽到，過去幾個月來，在線分析方面的招聘人數激增。我相信品牌正在研究他們已經擁有的內部數據，並試圖提出與消費者群建立聯繫的新方法。
將來，隱私法和法律後果（例如GDPR，CCPA等）將對分析產生巨大的影響，這也將帶來對分析專業人員的進一步需求以及對解決方案的修改，以便公司繼續以最佳方式運營。
我們為什麼在乎。來自主要品牌的實踐者的這些話表明，數據和分析對營銷團隊的重要性日益提高。敬請期待更多結果。