BERT將影響所有搜索查詢中的十分之一。這是自Google發布RankBrain以來最大的搜索變化。
自從Google 推出RankBrain（大約五年前）以來，Google正在對其搜索系統進行最大的更改。該公司表示，就更改這些查詢的排名而言，這將影響十分之一的查詢。
推出。BERT本週開始推廣，並將在短期內完全啟用。現在正在針對英語查詢推出，並將在將來擴展到其他語言。
精選片段。這也將影響精選片段。谷歌表示，全球範圍內的各種摘要都以各種語言在全球範圍內使用BERT。
什麼是BERT？這是Google的基於神經網絡的自然語言處理（NLP）預訓練技術。BERT代表來自變壓器的雙向編碼器表示形式。
它於去年開放源代碼，並在Google AI博客上有更詳細的介紹。簡而言之，BERT可以幫助計算機更像人類一樣理解語言。
何時使用BERT？谷歌表示，BERT有助於更好地理解搜索中單詞的細微差別和上下文，並使這些查詢與更相關的結果更好地匹配。如上所述，它還用於特色片段。
谷歌說，在一個示例中，搜索“ 2019年前往美國的巴西旅行者需要簽證”，“ to”一詞及其與查詢中其他詞的關係對於理解含義很重要。以前，谷歌不了解這種聯繫的重要性，並且會返回有關前往巴西的美國公民的結果。谷歌解釋說：“有了BERT，Search就能掌握這一細微差別，並且知道非常常見的單詞“ to”在這裡實際上很重要，我們可以為該查詢提供更相關的結果。”
注意：以下示例僅用於說明目的，可能不適用於實時搜索結果。
在另一個示例中，搜索“美學家的工作量很大嗎”，谷歌表示，以前會將“獨立”一詞與查詢中使用的“立場”相匹配。谷歌的BERT模型可以“理解’立場’與工作的身體需求的概念有關，並顯示出更有用的響應，”谷歌說。
